Bessere Entscheidungen mit Big Data auch im Mittelstand?

Business Central und Big Data - zwei Schlagworte, die in der modernen Wirtschaft eine immer größere Rolle spielen. Doch was verbirgt sich hinter diesen Begriffen und wie können sie dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen?

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Business Central ist eine Cloud-basierte Unternehmenssoftware, die es dem Nutzer ermöglicht, Geschäftsprozesse einfach und effizient zu steuern. Dazu gehören beispielsweise Finanzbuchhaltung, Lieferantenmanagement und Projektverwaltung. Die Vorteile von Business Central liegen auf der Hand: Es bietet eine zentrale Stelle für alle Geschäftsdaten und vereinfacht die Datenverarbeitung.

Big Data beschreibt einen riesigen Datenpool, der aus einer Vielzahl unterschiedlicher Quellen stammt. Dazu gehören beispielsweise Social Media, Online-Einkauf oder auch Sensordaten. Big Data bietet Unternehmen die Möglichkeit, tiefgreifende Einblicke in Kundenverhalten und Markttrends zu gewinnen.

Kombiniert man beide Technologien, erhält man ein mächtiges Werkzeug zur Entscheidungsunterstützung. Durch die Verknüpfung von Business Central und Big Data kann man beispielsweise die Finanzdaten des Unternehmens mit Kundenfeedback und Marktentwicklungen vergleichen. Dadurch lassen sich Trends frühzeitig erkennen und auf dieser Basis Entscheidungen treffen, die auf soliden Daten basieren.

Eine wichtige Voraussetzung für den Erfolg von Big Data ist die Qualität der Daten. Um effektive Entscheidungen zu treffen, müssen die Daten zuverlässig, aktuell und vollständig sein. 

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Welchen Branchen könnten davon profitieren?

  • Einzelhandel: Der Einzelhandel kann profitieren, indem er Daten aus Kundenfeedback, Online-Einkäufen und Verkaufsdaten nutzt, um Trends und Vorlieben der Kunden besser zu verstehen und darauf abgestimmte Marketing- und Verkaufsstrategien zu entwickeln.
  • Fertigung: In der Fertigung können die gesammelten Daten zur Optimierung von Prozessen und zur Vorhersage von Ausfällen bei Maschinen und Anlagen genutzt werden. Dies kann zu einer höheren Effizienz und einer Verringerung von Stillstandzeiten führen.
  • Projektorientierte Dienstleistungen: Durch die Verknüpfung von Business Central und gesammelter Daten aus einer Vielzahl aus abgeschlossenen Projekten kann Ressourcenbedarf und Arbeitsfortschritt im Detail analysiert, optimiert und prognostiziert werden. Auch hier kann man auf solider Datenbasis Entscheidungen treffen, die zu einer effizienteren Projektbearbeitung führen.
  • Logistik: In der Logistik kann die Datenbasis zur Optimierung von Lieferketten und zur Vorhersage von Engpässen genutzt werden. Dies kann zu einer besseren Planung und einer Verringerung von Lieferzeiten führen.

Wann kann es Sinn machen, Business Central und Big Data zu kombinieren?

  • Datenanalyse: Business Central bietet eine zentrale Plattform für die Verwaltung und Analyse von Geschäftsdaten, die durch den Einsatz von Big Data erweitert werden kann. So können umfassendere Analysen durchgeführt und tiefere Einblicke in die Daten gewonnen werden.
  • Prozessoptimierung: Unternehmen können ihre Geschäftsprozesse optimieren, indem sie Daten nutzen, um ineffiziente Prozesse zu identifizieren und zu verbessern.
  • Personalisierte Entscheidungen: Big Data ermöglicht es Unternehmen, ihre Kunden und ihre Geschäftspartner besser zu verstehen und personalisierte Entscheidungen zu treffen. Dies kann zu besseren Kundenerfahrungen und zu einem besseren Geschäftsergebnis führen.
  • Vorhersage von Trends: Durch die Analyse von Daten können Unternehmen Trends prognostiziert und ihre Geschäftstätigkeit entsprechend anpasst werden. Dies kann zu einer besseren Planung und in weiterer Folge zu einem besseren Geschäftsergebnis führen.

FAZIT: Big Data im Mittelstand

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Verknüpfung von Business Central und Big Data Unternehmen ein enormes Potenzial bietet, bessere Entscheidungen zu treffen.

Durch die Verarbeitung großer Datenmengen und die Verknüpfung mit Geschäftsprozessen lässt sich ein umfassendes Bild der aktuellen Situation gewinnen. Auf dieser Basis lassen sich Entscheidungen treffen, die auf soliden Daten und Fakten basieren.

Jedes Unternehmen muss individuell betrachtet werden, um zu beurteilen, inwieweit Big Data relevant ist und wie es genutzt werden kann. Es hängt auch von den vorhandenen Daten und Ressourcen ab, ob Big Data ein wertvolles Werkzeug für ein Unternehmen ist oder nicht.

Microsoft Business Central in der Microsoft Azure Cloud (SaaS, Cloud ERP) bietet mittelständischen Unternehmen eine Vielzahl von Möglichkeiten, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und ihre Effizienz zu steigern.

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Bessere Entscheidungen mit Big Data
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Bessere Entscheidungen mit Big Data
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Big Data beschreibt einen riesigen Datenpool, der aus einer Vielzahl unterschiedlicher Quellen stammt. Dazu gehören beispielsweise Social Media, Online-Einkauf oder auch Sensordaten. Big Data bietet Unternehmen die Möglichkeit, tiefgreifende Einblicke in Kundenverhalten und Markttrends zu gewinnen.
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